【随時更新】画像生成AIの主要な学習済モデルの配布先リンクまとめ nai,WD,インスタ,f222など | 経済的生活日誌

【随時更新】画像生成AIの主要な学習済モデルの配布先リンクまとめ nai,WD,インスタ,f222など

画像生成AIの主要な学習済モデルの配布先リンクまとめソフトウェア

Stable Diffusion系列のファインチューニングモデル(.ckpt)ファイルのダウンロードリンク一覧と、ぞれぞれのモデルの概要をまとめました。有名どころのモデルファイルはだいたい網羅しております。

基本的にはこちらを参考に需要の多いモデルだけに絞って紹介しています。

ここで紹介しているモデルをマージ(モデル混合・配合)をするやり方はこちらを参照してください。。

まとめの見方【凡例】

バージョン(需要の少ないものは取り上げません)

解説や学習設定、所感などを解説。

モデル名.ckpt[モデルハッシュ値]:
SHA256 ハッシュ値(情報があるもののみ)

トレント用マグネットリンク:	
magnet:?xt=urn:btih:~~~(トレントリンクがある場合)
huggingface🤗公式:
公式リポジトリのページ(ある場合)

それではまとめをご覧ください。

主に最新スレとディスコードで話題に上がる程度の需要があるものに限って紹介しています。

不足等あればご容赦願います。

トレントのマグネットリンクをどのようにして扱うか、についてはこちらの記事にソフトのインストール方法から丁寧に解説しています。

Stable Diffusion (.ckptのダウンロード先と解説)

解説不要。本家本元。

ここで紹介しているモデルは全てここの派生と考えて良いでしょう。

v2.0 768×768が基準に?!

GitHub - Stability-AI/stablediffusion: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models - GitHub - Stability-AI/stablediffusion: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Mode...

SDv2.0モデルは、以下の5種類あります。

単純にtext2image(文章から画像生成)では、1,2番目を使います

  1. 512×512モデル(Stable Diffusion v2 base
  2. 上記を元にした768×768モデル(Stable Diffusion v2 768-v-ema.ckpt
  3. image2image用深度条件付きモデル(Stable Diffusion v2 depth
  4. インペイント用モデル(Stable Diffusion v2 inpainting
  5. アップスケーリング専用モデル(Stable Diffusion x4 upscaler

ここでは768×768モデルを紹介しています。

Stable Diffusion v2 base(512-base-ema.ckpt)をベースにして150,000ステップのトレーニングを行ったモデルに、768×768サイズの画像で更に140,000ステップ学習を行いました。

768-v-ema.ckpt

huggingface🤗公式:
stabilityai/stable-diffusion-2 · Hugging Face
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v1.5

ネイティブトレーニングに必要なpruned版モデルは紹介しません。

画像生成をしたり、dreambooth/textual inversion/hypernetworksなどのファインチューニングをしたりする際に必要なのはv1-5-pruned-emaonly.ckptのみのためです。

v1-5-pruned-emaonly.ckpt [81761151]:
SHA256 cc6cb27103417325ff94f52b7a5d2dde45a7515b25c255d8e396c90014281516

トレント用マグネットリンク:
magnet:?xt=urn:btih:2daef5b5f63a16a9af9169a529b1a773fc452637&dn=v1-5-pruned-emaonly.ckpt&tr=udp%3a%2f%2ftracker.opentrackr.org%3a1337%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2f9.rarbg.com%3a281 %2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.openbittorrent.com%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fopentracker.i2p.rocks%3a6969%2fannounce&tr=https%3a%2f%2fopentracker.i2p.rocks%3a443%2fannounce&tr =http%3a%2f%2ftracker.openbittorrent.com%3a80%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.torrent.eu.org%3a451%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fopen.stealth.si%3a80%2fannounce&tr =udp%3a%2f%2fvibe.sleepyinternetfun.xyz%3a1738%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker2.dler.org%3a80%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker1.bt.moack.co.kr%3a80 %2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.zemoj.com%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.tiny-vps.com%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.theoks.net%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.publictracker.xyz%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.monitorit4.me%3a6969%2fannounce&tr= udp%3a%2f%2ftracker.moeking.me%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.lelux.fi%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.dler.org%3a6969%2fannounce&tr=udp% 3a%2f%2ftracker.army%3a6969%2fannounce
huggingface🤗公式:
runwayml/stable-diffusion-v1-5 at main
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v1.4

sd-v1-4-pruned.ckpt [4af45990]

sd-v1-4.ckpt [7460a6fa] :
SHA256 fe4efff1e174c627256e44ec2991ba279b3816e364b49f9be2abc0b3ff3f8556

sd-v1-4-フル-ema.ckpt [06c50424]:
SHA256 14749efc0ae8ef0329391ad4436feb781b402f4fece4883c7ad8d10556d8a36a

トレント用マグネットリンク:
magnet:?xt=urn:btih:3A4A612D75ED088EA542ACAC52F9F45987488D1C&tr=udp://tracker.opentrackr.org:1337
huggingface🤗公式:
CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original at main
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需要的にv1.3以下は省略します

Waifu Diffusion(.ckptのダウンロード先と解説)

略称はWD。

12月26日(延期3度目でこの日程。でもこれもどうせ延期なんよ……)にv1.4が来るぞ!(wktk

NovelAIモデルと比べてリークでないという点ではクリーンですが、WDもDanbooru(通称:段ボール)を学習に使っているのでそういう意味ではクリーンじゃないですね…

v1.3 現在の最新

略称はWD1.3。他のバージョンもそのように。

10 エポック,600,000枚の高解像度なDanbooruに掲載された画像を用いてトレーニングを行ったモデルです。

絵柄がNAIよりふんわりした輪郭になりやすいです。

wd-v1-3-float16.ckpt [84692140]:
SHA256 4afab9126057859b34d13d6207d90221d0b017b7580469ea70cee37757a29edd

wd-v1-3-float32.ckpt [4470c325]:
SHA256 9dade8262 ​​03c7ee369881b5dc20d34298fa644c1f137568e09fbc4b9a0d3e817

wd-v1-3-full.ckpt [e1de58a9]:
SHA256 23ba8d0411c211d3d14903d46613bc088924e1453ed1c6428ce86bde54a37d27

wd-v1-3-full-opt.ckpt [3e1a125f]:
SHA256 10912b9a6d773ea7c299c0563d10538ada04ade81837362b6c0c67be4df937c1

huggingface🤗公式:
hakurei/waifu-diffusion-v1-3 · Hugging Face
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v1.2以下は省略します。

NovelAI(.ckptのダウンロード先と解説)

先にNAI特化の記事を書いてしまったので、そちらをご覧ください。

ダウンロードリンクも載せてます。

Anything v3.0(.ckptのダウンロード先と解説)

出自や学習設定、学習元画像・学習元モデルなど全て不明。

一時はNAIが再度リークされたとの噂もありました。

有志の調査でおそらく中華圏でNAIモデルをファインチューニングしてできたモデルで、手指の出力が改善が目的のモデルだと推察されています。

リークと確定しているNAIモデルを使うよりは僅かながら伸び伸びと使えますね?!

ウイルスが含まれるという噂もありましたが、セキュリティソフトの誤検知だった模様。
(ただしトレントでダウンロードする時点で自分でもセキュリティチェックをするのは習慣にしましょう。)

NAI等と比較考察記事(ビリビリ):https://www.bilibili.com/read/cv19603218

Anything v3.0-fp16 [38c1ebe3]

Anything v3.0-fp32[1a7df6b8]

Anything v3.0-full-ema[6569e224]

トレント用マグネットリンク:
fp16:
magnet:?xt=urn:btih:45cd353ac4fa87098db5e3a6a349539710a3a1f5&dn=Anything-V3.0-fp16.zip&tr=udp%3a%2f%2ftracker.opentrackr.org%3a1337%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2f9.rarbg.com%3a2810281 %2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fopentracker.i2p.rocks%3a6969%2fannounce&tr=https%3a%2f%2fopentracker.i2p.rocks%3a443%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.torrent.eu.org%3a451 %2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fopen.stealth.si%3a80%2fannounce&tr=http%3a%2f%2ftracker.openbittorrent.com%3a80%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fvibe.sleepyinternetfun.xyz%3a1738%2fannounce&tr =udp%3a%2f%2ftracker1.bt.moack.co.kr%3a80%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.zerobytes.xyz%3a1337%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.tiny-vps.com %3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.theoks.net%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.swateam.org.uk%3a2710%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.publictracker.xyz%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.monitorit4.me%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.moeking.me%3a6969%2fannounce&tr= udp%3a%2f%2ftracker.encrypted-data.xyz%3a1337%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.dler.org%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.army%3a6969%2fannounce&tr=udp% 3a%2f%2ftracker.altrosky.nl%3a6969%2fannounce

fp32:
magnet:?xt=urn:btih:d9db662ab5ace77004b3348c23c9381380c27156&dn=Anything-V3.0-fp32.zip&tr=udp%3a%2f%2ftracker.opentrackr.org%3a1337%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2f9.rarbg.com%3arbg.com%3a2810 %2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fopentracker.i2p.rocks%3a6969%2fannounce&tr=https%3a%2f%2fopentracker.i2p.rocks%3a443%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.torrent.eu.org%3a451 %2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fopen.stealth.si%3a80%2fannounce&tr=http%3a%2f%2ftracker.openbittorrent.com%3a80%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fvibe.sleepyinternetfun.xyz%3a1738%2fannounce&tr =udp%3a%2f%2ftracker1.bt.moack.co.kr%3a80%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.zerobytes.xyz%3a1337%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.tiny-vps.com %3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.theoks.net%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.swateam.org.uk%3a2710%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.publictracker.xyz%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.monitorit4.me%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.moeking.me%3a6969%2fannounce&tr= udp%3a%2f%2ftracker.encrypted-data.xyz%3a1337%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.dler.org%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.army%3a6969%2fannounce&tr=udp% 3a%2f%2ftracker.altrosky.nl%3a6969%2fannounce

full-ema:
magnet:?xt=urn:btih:80460036625fb61dce4bc6e7dab744744309a2a0&dn=Anything-V3.0-fullema.zip&tr=udp%3a%2f%2ftracker.opentrackr.org%3a1337%2fannounce&tr=udp%3a%2f%209.rarbg.com%3a281 %2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fopentracker.i2p.rocks%3a6969%2fannounce&tr=https%3a%2f%2fopentracker.i2p.rocks%3a443%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.torrent.eu.org%3a451 %2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fopen.stealth.si%3a80%2fannounce&tr=http%3a%2f%2ftracker.openbittorrent.com%3a80%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fvibe.sleepyinternetfun.xyz%3a1738%2fannounce&tr =udp%3a%2f%2ftracker1.bt.moack.co.kr%3a80%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.zerobytes.xyz%3a1337%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.tiny-vps.com %3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.theoks.net%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.swateam.org.uk%3a2710%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.publictracker.xyz%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.monitorit4.me%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.moeking.me%3a6969%2fannounce&tr= udp%3a%2f%2ftracker.encrypted-data.xyz%3a1337%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.dler.org%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.army%3a6969%2fannounce&tr=udp% 3a%2f%2ftracker.altrosky.nl%3a6969%2fannounce

Anything v3.0に用いる.vae.ptファイルは、NAIに用いていたのをそのまま流用すればOKです。

なお.vae.ptが無いと色味が薄くなります。

Trinart

trinart_characters_19.2m_stable_diffusion_v1 [d64dab7f] + VAE

約1920万枚のアニメ・マンガの画像を元に学習した後、約50,000の画像による最終的な微調整によって完成されたSD v1を元にしたモデルです。

9月上旬から10月14日までAI Novelist / TrinArtサービスで使用されていたバージョン1モデルと同一です。

なお、NSFW画像を除外された上で学習しています。

trinart_characters_it4_v1.ckpt[d64dab7f]:
 SHA256 d58058f2c71612aa7492d63ad8e6c32b3159494dc51a29ffe71937cdc49b6681

autoencoder_kl-f8-trinart_characters.ckpt:
SHA256 d2dd1c82220e31a72bd9958dda249ed7f94faf875d5123ae3aab7a1950a82a8f

huggingface🤗公式:
naclbit/trinart_characters_19.2m_stable_diffusion_v1 at main
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trinart2_step115000.ckpt [f1c7e952]

trinart2_step115000.ckpt [f1c7e952]:
SHA256 776af18775dfccf29725a994df855e7d8f7b8ea525013e3a466f210ec15c8fd4

huggingface🤗公式:
naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 · Hugging Face
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trinart_derrida_characters_v2_stable_diffusion

trinart_characters_19.2m_stable_diffusion_v1の改良版モデルです。

より解剖学的な安定性を重視したマルチエポックトレーニングと微調整によりバリエーションが微妙に減少しました。。

10月中旬から11月上旬にかけてAI Novelist/TrinArtサービスでリリースされたものと同じモデルです。

derrida_final.ckpt:
SHA256 42d3f359b02c944cb2e8f666b10bda05015792f10bfd4e9deee44bb66969ce3d

huggingface🤗公式:
naclbit/trinart_derrida_characters_v2_stable_diffusion · Hugging Face
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インスタグラムモデル(Cafe Unofficial Instagram TEST Model)

主に日本のインスタグラムのアカウント (コスプレ、モデル、および個人アカウントを混ぜて)構成された約140,000の Instagram画像でトレーニングされています。

モデルは、そのまま単体で用いるとリアルな Instagram 風の画像を作成できます。

Cafe Unofficial Instagram TEST Model[50b987ae]

トレント用マグネットリンク:
magnet:?xt=urn:btih:eb085b3e22310a338e6ea00172cb887c10c54cbc&dn=cafe-instagram-unofficial-test-epoch-9-140k-images-fp32.ckpt&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A80&tr=udp%3A%2F %2Fopentor.org%3A2710&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.ccc.de%3A80&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.blackunicorn.xyz%3A6969&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.coppersurfer.tk%3A6969&tr=udp %3A%2F%2Ftracker.leechers-paradise.org%3A6969

このモデルを最大限活用するには、別のモデルとマージすることが必要です。

gg1342_testrun1_pruned.ckpt [43076286] [2ccc3e58]

略称は「gg」。

280枚のNSFW画像(裸かつ1人の女性だけが写ったもの)+架空キャラの80枚のSFW(健全)画像でトレーニングされたテストモデルです。

gg1342_testrun1_pruned.ckpt [43076286]:
SHA256 ebe2f8dfeed0b87080a37e94bf0aca8800fc10691826a5e76259faf509106246

gg1342_testrun1_pruned-float16.ckpt [2ccc3e58]

トレント用マグネットリンク:
magnet:?xt=urn:btih:c95e266e15e13cf0e2d69b29338a89a94d736546&dn=gg1342_testrun1_pruned.ckpt&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.opentrackr.org%3A1337%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2F9.rarbg.com%3A2810%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A6969%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fopentracker.i2p.rocks%3A6969%2Fannounce&tr=https%3A%2F%2Fopentracker.i2p.rocks%3A443%2Fannounce&tr=http%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A80%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.torrent.eu.org%3A451%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fopen.stealth.si%3A80%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.tiny-vps.com%3A6969%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fzecircle.xyz%3A6969%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fyahor.ftp.sh%3A6969%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fvibe.sleepyinternetfun.xyz%3A1738%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fv2.iperson.xyz%3A6969%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fuploads.gamecoast.net%3A6969%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker2.dler.org%3A80%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker1.bt.moack.co.kr%3A80%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.theoks.net%3A6969%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.tcp.exchange%3A6969%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.swateam.org.uk%3A2710%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.publictracker.xyz%3A6969%2Fannounce&tr=http%3A%2F%2Ftracker.bt4g.com%3A2095%2Fannounce

このモデルは別のモデルとマージすることが前提です。インスタモデルと違い単体使用はまずしません。

通常はfloat16版を使用します。

Gape(.ckptのダウンロード先と解説)

マージにより通常モザイクのかかるような部位の描写が向上します。

gape60 [25396b85]

danbooru, gelbooru, sankakuのとても大きなものをそこに入れた事後のような画像(婉曲表現)を使用しています。

60番目のエポック(120,000steps)のモデルです。

gape60 [25396b85]

MEGAアップローダーリンク:
1.99 GB file on MEGA
トレント用マグネットリンク: magnet:?xt=urn:btih:b892f6e7e6e287ca2ea59d2c575fdf5ae1f82d92&dn=gape60.ckpt&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.opentrackr.org%3A1337%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2F9.rarbg.com%3A2810%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A6969%2Fannounce&tr=http%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A80%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fopentracker.i2p.rocks%3A6969%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fopen.stealth.si%3A80%2Fannounce&tr=https%3A%2F%2Fopentracker.i2p.rocks%3A443%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.torrent.eu.org%3A451%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fvibe.sleepyinternetfun.xyz%3A1738%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker2.dler.org%3A80%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker1.bt.moack.co.kr%3A80%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.zerobytes.xyz%3A1337%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.zemoj.com%3A6969%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.tiny-vps.com%3A6969%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.theoks.net%3A6969%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.swateam.org.uk%3A2710%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.publictracker.xyz%3A6969%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.pomf.se%3A80%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.monitorit4.me%3A6969%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.moeking.me%3A6969%2Fannounce&tr=http%3A%2F%2Ftracker.bt4g.com%3A2095%2Fannounce

gape22 [d69e1a23]

22エポック目のモデルです。

sankakuとe621の画像を使用しています。

gape22 [d69e1a23]

MEGAアップローダーリンク:
3.59 GB file on MEGA
トレント用マグネットリンク: magnet:?xt=urn:btih:9d7aabfbac88940a0f93b076f3ce30bb4b06b7e8&dn=gape22_yiffy15.ckpt&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.opentrackr.org%3A1337%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2F9.rarbg.com%3A2810%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A6969%2Fannounce&tr=http%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A80%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fopentracker.i2p.rocks%3A6969%2Fannounce&tr=https%3A%2F%2Fopentracker.i2p.rocks%3A443%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.torrent.eu.org%3A451%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.tiny-vps.com%3A6969%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.pomf.se%3A80%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fp4p.arenabg.com%3A1337%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fopen.stealth.si%3A80%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fopen.demonii.com%3A1337%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fmovies.zsw.ca%3A6969%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fipv4.tracker.harry.lu%3A80%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fexplodie.org%3A6969%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fexodus.desync.com%3A6969%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fbt.oiyo.tk%3A6969%2Fannounce&tr=https%3A%2F%2Ftracker.nanoha.org%3A443%2Fannounce&tr=https%3A%2F%2Ftracker.lilithraws.org%3A443%2Fannounce&tr=https%3A%2F%2Ftr.burnabyhighstar.com%3A443%2Fannounce&tr=http%3A%2F%2Ftracker.bt4g.com%3A2095%2Fannounce

Zeipher (.ckptファイルダウンロード先と簡単な解説)

解剖学的観点から身体を高皮質に出力できるモデルです。

主に女性の画像を学習元に利用したようです。

公式サイトはhttps://ai.zeipher.comですが、hugging🤗経由の方がダウンロードが早いでしょう。

Zeipher f222

f222.ckpt

huggingface🤗:
acheong08/f222 at main
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

Zeipher f111

f111.ckpt

huggingface🤗:
Reachout/F111 at main
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

R34(.ckptのダウンロード先と解説)

初期バージョンでは「rule34.xxx. 」というサイトの画像150,000枚からトレーニングをしたとありますが、e4でもその設定なのかは分かりません・

r34_e4.ckpt [6e45cf2c]

おそらく4エポック目のモデルです。

r34_e4.ckpt [6e45cf2c]

MEGAアップローダーリンク:
https://mega.nz/file/yJgDUCzA#zOD2yeE6QLBqPEjEpIi2b4FWOlb64yVUveOd_eW6teI

トレント用マグネットリンク:	
magnet:?xt=urn:btih:ed9f0e3f849d7119107ef4e072c6abeb129e1a51&dn=r34_e4.ckpt&tr=udp%3a%2f%2ftracker.opentrackr.org%3a1337%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2f9.rarbg.com%3a2810%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.openbittorrent.com%3a6969%2fannounce&tr=http%3a%2f%2ftracker.openbittorrent.com%3a80%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fopentracker.i2p.rocks%3a6969%2fannounce&tr=https%3a%2f%2fopentracker.i2p.rocks%3a443%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fopen.stealth.si%3a80%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.torrent.eu.org%3a451%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker2.dler.org%3a80%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.tiny-vps.com%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.moeking.me%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.dler.org%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fpublic.tracker.vraphim.com%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fp4p.arenabg.com%3a1337%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fopen.demonii.com%3a1337%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fmovies.zsw.ca%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fipv4.tracker.harry.lu%3a80%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ffe.dealclub.de%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fexplodie.org%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fexodus.desync.com%3a6969%2fannounce

EVT(ピクシブ学習モデル.ckptダウンロード先)

EVT_V2

15,000枚の画像(7,700枚の反転)を用いて追加学習したモデルです。

学習元画像の大半はpixivAI crawlerを使用し、pixiv デイリー ランキングをから収集したもので、いくつかのNSFWアニメの画像も混ぜています。

evt_v2-ema-pruned.ckpt

huggingface🤗公式:
haor/Evt_V2 · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

EVT_V3

EVT_V2を元にして、35467枚の画像を使用して微調整を行ったモデルです。

20エポック学習しました。

Evt_V3_ema.ckpt
SHA256
af99db519a64052f13daf3e714ab0298fb74f78d552c6acca487a5463d9152d7

huggingface🤗公式:
haor/Evt_V3 · Hugging Face
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