「layerdivider」で画像を色ごとに異なるレイヤーに分ける方法とWindowsへの導入法 | 経済的生活日誌

「layerdivider」で画像を色ごとに異なるレイヤーに分ける方法とWindowsへの導入法

「layerdivider」で画像を色ごとに異なるレイヤーに分ける方法とWindowsへの導入法ソフトウェア

二次元イラストなどを色ごとに異なるレイヤーに自動で分割できる「layerdivider」のWindows環境へのインストール&使い方を丁寧に画像付きで解説します。

これでできること:イラストを色別レイヤーに分ける

元の画像です。

これを約30枚のレイヤーに分割しましたが、例として6つのレイヤ画像を載せてみました

なお、レイヤー分け時の設定値は全てインストール時のデフォルト設定で行いました。

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1. 動作要件とインストール

事前にインストールしておくもの

  • Git
  • Python 3.10.8(私は3.10.7ですが動きました)

layerdividerのインストールをする

まず適当なフォルダを作成してください。

そのフォルダ内にインストールしていきます。
(つまりWebUIの拡張機能ではありません。LoRA学習環境みたいなもんです)

今回は「lay」フォルダにインストールしていきます。

まず、インストールしたいフォルダ内で右クリック→「ターミナルで開く」を選択して、以下のコマンドを実行します。

git clone https://github.com/mattyamonaca/layerdivider

これでリポジトリをダウンロードできたので、次は初回インストール用のスクリプトを実行します。

インストールは仮想環境(venvフォルダ)に行われるので諸々心配しなくて大丈夫です。

cd layerdivider
.\install.ps1

インストール完了までしばし待機。

だいたい5分もあれば終わります。

Install completed

と表示されたらインストール完了!!

エンターキーを押してください。

2. layerdividerを付属WebUIで扱う

WebUIを起動する

ターミナルに以下のコマンドをコピペします。

.\run_gui.ps1

URLが表示されたらCtrlキーを押しながら左クリックして、ブラウザで開きます

各種設定項目解説

layerdividerの動作

  1. 入力された画像をピクセル単位でRGB情報に従いクラスタリング
  2. 色の類似度(CIEDE2000基準)が近いクラスタを統合
  3. 入力された画像をブラー処理で平滑化
  4. クラスタごとにブラー処理後の色の平均値を出し、算出した平均値ですべてのピクセルを塗りなおし
  5. 2-4を指定された回数繰り返し実行
  6. 最終的なクラスタリング結果に基づき、ベースとなるレイヤーを作成
  7. ベースレイヤーの各色を、入力された画像のクラスタ毎の平均色で塗りなおし
  8. ベースレイヤーとオリジナルの色差に基づいて効果レイヤーを算出
https://github.com/mattyamonaca/layerdivider

layerdividerの各種設定項目

  • roop: 処理2-4を繰り返す回数
  • init_cluster: 処理1で生成するクラスタの数(大きいほど細かくレイヤー分けされる)
  • ciede_threshold: 処理2でどの程度色が類似していたらクラスタを結合するか決める閾値
  • blur_size: 処理3でかけるブラー処理の大きさ(大きいほど強くぼかす)
  • output_layer_mode
    • normal: 通常レイヤーのみで出力されるPSDを構成
    • composite: 通常レイヤー、スクリーンレイヤー、乗算レイヤー、減算レイヤー、加算レイヤーを組み合わせて出力されるPSDを構成
https://github.com/mattyamonaca/layerdivider

実際に使ってみる

レイヤ分けしたい画像をドラッグして、左上のエリアに持っていけば入力完了。

設定パラメータはとりあえずデフォルトのままやってみました。

あとは数分くらい待てば右側に結果が表示されます。

PSDファイルはGIMPなどで無料で扱えるので、レイヤ分け結果を扱いたい場合、layerdivider\outputに出力が保存されているのでダウンロードは不要です。

効果が実感しやすいように、baseレイヤーの一部を載せておきます。

精度良いですね☆

3. まとめ 二次元イラストレイヤー分け「layerdivider」の導入&使用法

  1. Git,Python 3.10.8をインストール
  2. リポジトリをダウンロードする
  3. インストールスクリプト実行
  4. WebUIを起動
  5. イラスト画像を入力し「送信
  6. 結果のPSDファイルを楽しむ!!

生成画像の手直しなどが一層簡単になりましたね!

WebUI(1111)の拡張機能となりインストールがより簡単になる日を願いつつ製作者様に感謝します。

他にも有用な拡張機能はたくさんあるので、是非見ていってください!!

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