webUI(1111版)で全サンプラーの所要時間比較 1stepが最短のおすすめサンプラーはどれか

Stable Diffusion WebUI(AUTOMATIC1111)の全サンブラーでサンプラー以外の条件を同一にした画像を生成することで、どのサンプラー（sampler）が1stepあたりの所要時間が最も短いのか検証しました。

アプデで追加された「UniPC」も検証済です。

１，検証条件
２，検証結果
３，結論まとめ：結局おすすめのサンプラーはどれか
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１，検証条件

アスカベンチに用いる全パラメータを流用します。

全サンプラーで10枚ずつ生成しては時間がかかりすぎるので、各サンプラーで3枚ずつ生成を3回して平均を取ります。

なおbatch size（並列生成数）が１、batch conut が３で行きます。

masterpiece, best quality, masterpiece, asuka langley sitting cross legged on a chair

lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name

Steps: 28,

Sampler: ここを変更,

CFG scale: 12,

Seed: 2870305590,

Size: 512×512,

Model hash: 925997e9,

Model: nai,

Batch size: 3,

Clip skip: 2,

ENSD: 31337

２，検証結果

検証対象となったサンプラー

Euler a,Euler,LMS,Heun,DPM2,DPM2 a,DPM++ 2S a,DPM++ 2M,DPM++ SDE,DPM fast,DPM adaptive,LMS Karras,DPM2 Karras,DPM2 a Karras,DPM++ 2S a Karras,DPM++ 2M Karras,DPM++ SDE Karras,DDIM,PLMS,UniPC

今回はこれら20のサンプラーを対象にします。記事制作時点での全サンプラーです。

各サンプラーごとに収束が早いとか、絵柄がブレやすいとか様々な特徴がありますが、ここで検証するのは「各サンプラーごとの1step所要時間」だけです。

結果生データ

サンプラー名	生成１回目のtaken times(s)	生成２回目	生成３回	平均	1stepあたりの所要時間(s)
Euler a	4.49	4.47	4.52	4.493	0.160
Euler	4.62	4.43	4.49	4.513	0.161
LMS	4.43	4.4	4.46	4.430	0.158
Heun	8.01	8.04	8.05	8.033	0.287
DPM2	8.15	8.21	8.17	8.177	0.292
DPM2 a	8.19	8.12	8.21	8.173	0.292
DPM++ 2S a	8.17	8.11	8.18	8.153	0.291
DPM++ 2M	4.59	4.46	4.54	4.530	0.162
DPM++ SDE	8.3	8.24	8.29	8.277	0.296
DPM fast	4.5	4.51	4.51	4.507	0.161
DPM adaptive	23.37	24.25	23.92	23.847	0.852
LMS Karras	4.46	4.34	4.44	4.413	0.158
DPM2 Karras	8.12	8.11	8.1	8.110	0.290
DPM2 a Karras	8.1	8.1	8.11	8.103	0.289
DPM++ 2S a Karras	8.24	8.12	8.17	8.177	0.292
DPM++ 2M Karras	4.49	4.44	4.54	4.490	0.160
DPM++ SDE Karras	8.41	8.31	8.32	8.347	0.298
DDIM	4.74	4.71	4.73	4.727	0.169
PLMS	4.84	4.85	4.57	4.753	0.170
UniPC	9.34	9.62	9.01	9.323	0.333